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圖像校正

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采用不同的校正方法。對(duì)于重返周期短、空間分辨率較低的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，利用衛(wèi)星傳感器自帶的地理定位文件進(jìn)行幾何校正；對(duì)于中等分辨率圖像（如10米），利用地面控制點(diǎn)和幾何校正數(shù)學(xué)模型來(lái)校正；對(duì)于分辨率較高（小于或等于1米），且具有RPC文件或者軌道參數(shù)的圖像，利用正射校正的方法完成幾何校正。

大氣校正

大氣校正可以有效去除水蒸氣、氣溶膠散射及漫反射的鄰域效應(yīng)，獲得地物反射率、輻射率和地表溫度等真實(shí)物理模型參數(shù)，使影像變得“清晰”。

圖像融合

將在空間、時(shí)間、波譜上冗余或互補(bǔ)的多源遙感數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則（或算法）進(jìn)行運(yùn)算處理，獲得比任何單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息，生成具有新的空間、波譜、時(shí)間特征的合成影像數(shù)據(jù)。

勻光勻色

由于相機(jī)及拍攝環(huán)境等因素的影響，導(dǎo)致同一區(qū)域來(lái)自不同相機(jī)的圖像在亮度、色彩等方面會(huì)存在差異，影響整體的美觀和應(yīng)用。因此，非常有必要對(duì)多相機(jī)圖像進(jìn)行勻光勻色處理。

圖像增強(qiáng)

將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果。對(duì)影像進(jìn)行增強(qiáng)處理能夠幫助計(jì)算機(jī)更好的對(duì)影像中地物的光譜信息和空間信息進(jìn)行分析，選擇特征，將圖像的每個(gè)像元按照某種規(guī)則或算法劃分為不同的類(lèi)別，然后獲得影像中與實(shí)際地物的對(duì)應(yīng)信息，從而實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類(lèi)。

圖像鑲嵌

通過(guò)對(duì)一幅或若干幅圖像進(jìn)行預(yù)處理、幾何鑲嵌、色調(diào)調(diào)整、去重疊等處理，鑲嵌到一起生成一幅大的圖像。參與鑲嵌的圖像可以是不同時(shí)間同一傳感器獲取的，也可以是不同時(shí)間不同傳感器獲取的圖像，但同時(shí)要求鑲嵌的圖像之間要有一定的重疊度。

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軟件產(chǎn)品

硬件產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品

衛(wèi)星影像處理服務(wù)

衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)與信息提取

無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理服務(wù)

專(zhuān)題圖制作

知識(shí)圖譜信息挖掘

江河大保護(hù)

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)

位置智能與空間大數(shù)據(jù)

移動(dòng)源監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)

其他方案

江河大保護(hù)

移動(dòng)源監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)

位置智能與空間大數(shù)據(jù)

GIS+無(wú)人機(jī)資源環(huán)境監(jiān)測(cè)解決方案

生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)治理解決方案

大數(shù)據(jù)可視化大屏解決方案

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